Systematische Literaturrecherche zur Identifizierung von „Learning Analytics“-Kennzahlen im tertiären Bildungsbereich

Im Forschungsprojekt ResEngineering wird untersucht, wie produzierende kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ihre Engineering-Strukturen resilienter gestalten können. Eine wesentliche Voraussetzung dafür ist ein belastbares Verständnis der bestehenden Strukturen, Prozesse, Informationsflüsse und Verantwortlichkeiten in der betrieblichen Praxis. Bevor Potenziale zur Weiterentwicklung oder Resilienzsteigerung systematisch analysiert und bewertet werden können, muss daher der IST-Zustand des betrachteten Engineering-Systems zunächst strukturiert erhoben und in eine geeignete Modellierungsform überführt werden.

Die Arbeit setzt genau an diesem Punkt an. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines methodisch fundierten Erhebungsdesigns, mit dem relevante Informationen zum IST-Zustand von Engineering-Strukturen systematisch erfasst werden können. Zugleich soll die Erhebung nicht rein konzeptionell bleiben, sondern in enger Zusammenarbeit mit realen Industriepartnern erfolgen. Dadurch soll die Arbeit nicht nur einen methodischen Beitrag zur Ausgestaltung einer IST-Analyse leisten, sondern auch praktische Einblicke in betriebliche Strukturen, Abläufe und Herausforderungen ermöglichen.

Für die anschließende formale Abbildung der erhobenen Inhalte bietet Modelangelo einen geeigneten Ansatz, um unterschiedliche Elemente und Zusammenhänge von Unternehmensstrukturen systematisch zu beschreiben und zu modellieren. Bislang fehlt jedoch ein praxisnahes und zugleich methodisch fundiertes Vorgehen, mit dem eine solche IST-Erhebung gemeinsam mit Unternehmen durchgeführt und in eine strukturierte modellbasierte Repräsentation überführt werden kann. Die Entwicklung und – je nach Ausgestaltung der Arbeit – auch die exemplarische Anwendung eines solchen Erhebungsdesigns bilden daher einen zentralen Bestandteil dieser Arbeit.