Wie interne Produktionsnetzwerke resilienter gestaltet werden können: Eine systematische Literaturrecherche zu Optimierungs- und ML-Ansätzen

Ziel

Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, im Rahmen einer systematischen Literaturrecherche Ansätze zur resilienzorientierten Gestaltung interner Produktionsnetzwerke zu identifizieren, zu strukturieren und vergleichend zu analysieren.

Dabei verfolgt die Arbeit insbesondere folgende Unterziele:

• Erfassung relevanter Entscheidungsprobleme: Analyse, welche Network-Design-Entscheidungen innerhalb eines Produktionsstandorts betrachtet werden, etwa Maschinenstrukturen, Bearbeitungsfolgen, Materialflüsse, Puffer und Lagerkapazitäten.
• Untersuchung von Resilienzmaßnahmen: Systematisierung der Ansätze, mit denen Resilienz im Produktionsnetzwerk gesteigert werden soll, beispielsweise durch Redundanz, Flexibilität, alternative Pfade oder Rekonfiguration.
• Einordnung der verwendeten Methoden: Vergleich der eingesetzten quantitativen und datengetriebenen Methoden, insbesondere Optimierungsmodelle, Simulation, heuristische Verfahren und ML-basierte Ansätze.
• Analyse von Zielgrößen und Bewertungslogiken: Untersuchung, anhand welcher Kriterien Resilienz und Leistungsfähigkeit bewertet werden, etwa Durchsatz, Robustheit, Flexibilität, Bestände oder Kosten.
• Identifikation von Forschungslücken: Herausarbeitung offener Forschungsbedarfe an der Schnittstelle von Produktionssystemgestaltung, Operations Research und Machine Learning.

Die Arbeit soll einen strukturierten Überblick über den Stand der Forschung liefern und Forschungslücken identifizieren, die als Grundlage für eine mögliche Weiterentwicklung bereits existierender Optimierungsmodelle genutzt werden können.

Bei Interesse oder Nachfragen, melde Dich gerne bei mir: renzo.rauschenberg@lswi.de